Disponible — ouvert à un poste en CDI

INGÉNIEUR SYSTÈME,
OPS & AUTOMATISATION

Architectures numériques haute performance pour le e-commerce et le B2B.

La philosophie de l'infrastructure : un système digital performant ne s'arrête pas à la surface visible d'un site web. C'est un écosystème complet où la donnée doit être captée avec précision, traitée sans intervention humaine, et hébergée sur une infrastructure inviolable. Voici comment je construis, de l'acquisition à la salle des machines.

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📍 Lille (59) · Full Remote · Disponible dès maintenant

SCROLL

// Résultats mesurables

Ce que ça change, en chiffres.

÷3

Coûts téléphonie

Remplacement cloud propriétaire → FreePBX / Twilio self-hosté

0

Intervention manuelle

Relances clients, catégorisation emails, reporting — 100% automatisé via n8n

24/7

Uptime garanti

Stack Docker auto-redémarrée, alerting Telegram, MCO continu

~170 Go

Données migrées

Migration inter-serveurs et backup iCloud → GDrive sans perte, via rclone

// Monitoring en direct

Le VPS, en temps réel

Plutôt que d'affirmer « observabilité », la voici. Métriques réelles de mon serveur sur les dernières 24 h, rafraîchies automatiquement : collecte psutil + SQLite, régénération d'un metrics.json statique servi par Traefik. Collecte légère adaptée à un nœud unique — psutil + SQLite + JSON statique. Pas de conteneur en plus.

CPU ···

--%

RAM ···

--%

Disque ···

--%

Chargement des métriques…

01 Étape 1 — Acquisition

assets/img/site.png

Front-End & Conversion

Le point d'entrée de la donnée

Le point d'entrée de la donnée commence par l'expérience utilisateur (UX). J'ai conçu et déployé des interfaces vitrines orientées vers un seul objectif : la conversion rapide et qualifiée.

Design orienté "Lead Gen" Structure épurée, proposition de valeur immédiate, appels à l'action redondants.
Performance technique Code allégé, ressources optimisées pour le SEO.
Analyse souveraine Analytique auto-hébergée (Umami), conformité RGPD.

02 Étape 2 — Orchestration

IA & Système Nerveux

L'automatisation des flux

Dès qu'un client interagit, l'intervention manuelle devient un coût financier. Je déploie des architectures d'automatisation (n8n) pour traiter la donnée en temps réel.

Routage intelligent (Inbox Zero) Workflows de lecture/extraction/catégorisation injectés dans le CRM.
Tri cognitif via LLM Intégration IA (Anthropic, DeepSeek) pour analyser le contexte et déclencher des tâches.
Monitoring SEO Interrogation cyclique des API Google pour des audits automatisés.

assets/img/workflow.png

03 Étape 3 — Infrastructure

assets/img/dashboard.png

Sécurité & Fondations

Uptime 24h/24 & observabilité totale

Pour qu'un environnement tourne 24h/24, il nécessite une observabilité totale et une architecture serveur sécurisée, que j'héberge et administre de bout en bout.

Administration & conteneurisation Reverse proxy (Traefik), routage et SSL.
Observabilité (temps réel) Monitoring adapté à l'échelle — Prometheus/Grafana en multi-serveur, scripts légers (psutil) pour un nœud unique — et alerting instantané via Telegram.
Sécurité "Zero Trust" CrowdSec, double authentification (Authelia).

// FinOps & Rationalisation

Infrastructure souveraine,
coûts maîtrisés.

Mon approche technique intègre une dimension FinOps stricte. Un serveur est un entrepôt, un flux API est une chaîne d'approvisionnement. J'audite la stack logicielle pour remplacer des SaaS coûteux par des infrastructures souveraines et open-source, divisant les coûts d'exploitation tout en gardant le contrôle des données.

stack-audit.diff

# SaaS précédents → Solutions self-hosted souveraines

- Typeform $80/mois (formulaires externalisés) + Formulaires custom $0 (hébergés, données locales)

- Google Analytics $0 (données monétisées par Google) + Umami self-hosted $0 (RGPD, 100 % souverain)

- Zapier $120/mois (automatisation SaaS) + n8n self-hosted $0 (workflows illimités)

- Datadog $300/mois (observabilité cloud) + psutil + SQLite $0 (monitoring local léger)

- Airtable $60/mois (base de données SaaS) + NocoDB self-hosted $0 (même UI, données privées)

→ Économie mensuelle estimée : $560+/mois — contrôle total des données.

Coming soon

// en cours — bientôt en ligne

Prototype : Assistant objections en temps réel

Workflow en cours de développement : transcription audio live (Deepgram) → détection d'objection → suggestion de réponse via LLM (DeepSeek) → contexte HubSpot injecté automatiquement. Latence cible : < 2s par suggestion.

// contact

Disponible pour rejoindre
votre équipe Ops & Automatisation.

Je recherche un poste en CDI où industrialiser les opérations digitales d'une entreprise — du front-end performant à l'infrastructure sécurisée.

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// stack en production

Ubuntu 26.04 Docker 29.6 Traefik v3.7 n8n 2.26.8 nginx Python / psutil SQLite rclone Claude Code

PageSpeed — Accessibilité : 94/100 SEO : 90/100 Hébergé sur ma propre infra

INGÉNIEUR SYSTÈME,OPS & AUTOMATISATION